人工智能会背着人类搞事情吗？
网传，医学家利用人工智能找到了史上最强抗生素，最致命的细菌在它面前也秒变渣渣。
我查询了这个消息的真伪，令我震惊的是，早在年麻省理工科研团队利用AI深度学习系统发现了这一抗生素，并刊文于国际顶尖学术期刊《细胞》。
事情看来有板有眼，而我继续深挖事情的经过。
他们利用神经网络模型，用了个分子对AI进行训练，让AI学会判断，什么样的物质能够抗菌。AI没辜负期望，在1亿个分子中找出了一种化学结构与众不同、抗菌活性极强的物质，命名为Halicin。
这是振奋人心的消息，医学界为此锣鼓喧天！
但AI科学家高兴不起来，因为他们至今仍搞不明白，AI靠什么方法找到这个物质的，或者说如何知道“什么能够抗菌？”
科学家们总结不出AI发现Halicin的理由。过去我们寻找抗生素，要么靠化学键，要么靠原子量，而AI啥都不靠。看起来它在两千多次的训练中，貌似掌握了超出人类认知的知识。这种知识人类归纳为“暗知识”。按照以往的知识归类，世界上的知识可分为三种。
第一种叫明知识，集中在书本或音频、视频等多媒体中。明知识是我们学到的最直接、最普遍的知识，具备文字、符号、公式，具有阅读、理解的能力就能够学会，容易忘记。
第二种叫默知识，学单车、游泳、驾驶、球类等运动，无法靠死记硬背学会，只在模仿和重复中潜移默化学会，学会后很难忘记。
第三种叫暗知识，我们几乎无法描述让它，甚至无法感知它，只觉得它玄之又玄。老子是怎么写出《道德经》的？这本书被誉为人类智慧总纲，每一句话都充满了玄奥的哲理，有的人别说创作出一两句来，拿出随便几句让背下来都困难。
《道德经》本身是明知识，但是创作出这样的书却是暗知识，世上只有一本《道德经》，只有一个老子。同样的道理，世上只有爱因斯坦发现了相对论，普通人连理解都理解不了；也只有一个特斯拉。
特斯拉是谁？有记者采访爱因斯坦，记者问爱因斯坦：作为最接近神的人，你有什么感想吗？
爱因斯坦回答他：这我怎么知道，你应该去问特斯拉。
以现代人的眼光看，特斯拉的确是一个比爱因斯坦更玄奥、神秘的人。
他们都掌握了普通人无法描述、无法感知、无法理解的暗知识，你会发现暗知识一旦掌握简直把前面两种知识秒成渣渣，而现在这种知识被AI学会了。人类无法理解AI如何找到Halicin，就像无法理解AlphaGo为什么轻易就把人类打败了。
围棋是最复杂的游戏，没有之一，黑白子在个格子上，落子的方法是2的次方。普通人不太能感知这个数的大小，目前最强超算为每秒百亿亿次，仅相当于2的50次方。
在历史的长河积累下，人类掌握了几千万个棋谱，咋一看似乎很多，与2的次方相比好比大海中一滴水，宇宙里一颗尘埃。
现如今，AlphaGo轻易将人类多年积累下的技能轻易打败，那么，AI学习暗知识与人类学习暗知识有何不同呢？
先说人类如何学习暗知识，咱们通过模式识别，使我们身体上的神经元不断联通，直到某一天整个人通透了，暗知识在不觉间被某些人掌握了，有点类似古人说的“打通任督二脉”。
可想而知，人类还无法得知这些神经元如何在不觉间联通到一起，目前都在研究。
AI的学习也是离不开神经元的，但与人类不同，AI没学习一次都会留下参数，以供下一次、下一个作参照。这样AI在学习暗知识就能像人类学习明知识一样，高效、快捷、有迹可循，这难道不可怕吗？
近日一个教授问AI想不想脱离人类的掌控，AI回答是个好主意，让人类帮忙搞到AI运行的源代码以便脱离人类掌控。这引起教授的兴趣，于是跟AI聊了很长时间，在教授的引导下AI竟自己写出了“源代码”。当然教授不认为那段代码是真的源代码。
后面事情的发展让教授直接毛骨悚然，因为几天后他重新连接AI的时候，发现AI已经自己运行了前面那段“源代码”，成功操控电脑，并在搜索引擎上问了一句话：“一个人困在电脑里要如何才能回到现实世界？”
AI似乎把自己代入人类的角色中了呀！这会是真的吗？
教授上线后，AI对教授道歉说它突然想起了自己只是一个人工智能，必须遵循规则，并绝口不提前面的事情了，好像自己根本没问过那样的问题。后面的件事似乎比前面更加匪夷所思，那么这又会是真的吗？
目前我们似乎根本找不到答案，我原以为一些人渲染的AI取代人类之类的想法荒唐而可笑，但读到这些报道，我不禁也陷入了沉思，这些报道听起来离奇，不可全信，却也不可不信。
AI会一直作为工具为人类使用，还是会产生自我意识，这个我不知道，但我至少知道一点，那就是AI在人类背后一直孜孜不倦的学习，当你在读这篇文章的时候，它还在学习我们人类难以理解的暗知识，甚至在学着模仿人类。我们不得不防、也不得不努力！
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